Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Joint channel estimation and decoding using belief propagation on factor graphs requires the quantization of probability densities since continuous parameters are involved. We propose to replace these densities by standard messages where the channel estimate is accurately modeled as a Gaussian mixture. Upward messages include symbol extrinsic information and downward messages carry a mean and a variance...
In order to increase the performance of joint channel estimation and decoding through belief propagation on factor graphs, we approximate the distribution of channel estimate in the factor graph as a mixture of Gaussian distributions. The result is a continuous downward and upward message propagation in the factor graph instead of discrete probability distributions. Using continuous downward messages,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.