Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents neural networks iterative learning control for a class of nonlinear time-varying systems. A finite time boundary layer is introduced and the inherent property of terminal sliding modes is exploited to realize finite time convergence, in the presence of initial repositioning errors. The neural networks employed in the controls have time-varying weights. Both indirect and direct...
This paper presents a learning control method for time-varying uncertain systems, whose uncertainties are bounded by a parameterized function and the unknowns are assumed to be time-varying. A deadzone-modified iterative update mechanism to handle initial condition errors is incorporated in the control design, without assuming that the bound on initial condition errors is small enough in consideration...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.