Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
An efficient algorithm for overcomplete dictionary learning with lp-norm as sparsity constraint to achieve sparse representation from a set of known signals is presented in this paper. The special importance of the ¿p-norm (0 < ρ < 1) has been recognized in recent studies on sparse modeling, which can lead a stronger sparsity-promoting solutions than the l1-norm. The lp-norm, however, leads...
Sparse representation has been proven to be a powerful tool for analysis and processing of signals and images. Whereas the most existing sparse representation methods are based on the synthesis model, this paper addresses sparse representation with the so-called analysis model. The ℓ1/2-norm regularizer theory in compressive sensing (CS) shows that the ℓ1/2-norm regularizer can yield stronger sparsity-promoting...
A relatively underexplored question in fMRI is whether there are intrinsic differences in terms of signal composition patterns that can effectively characterize and differentiate task-based and resting state fMRI (tfMRI or rsfMRI) signals. In this paper, we propose a novel two-stage sparse representation framework to examine the fundamental difference between tfMRI and rsfMRI signals. In the first...
Functional brain mapping under naturalistic stimuli such as video watching has been receiving greater interest in recent years. We presented a sparse representation based data-driven strategy to explore consistent functional brain networks during free viewing of continuous video streams. Compared with the traditional independent component analysis (ICA) based method, the novelty of our method is taking...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.