Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a robust image restoration method using two-dimensional block Kalman filter with colored driving source. This method aims to achieve high quality image restoration for blur and noise disturbance from the canonical state space models with (i) a state equation composed of the original image, and (ii) an observation equation composed of the original image, blur, and noise. The remarkable...
This paper proposes the practical OFDM channel estimation method with only Kalman filter theory. The method aims to achieve robust OFDM channel estimation from the canonical state space models with (i) a state equation composed of the channel gain and (ii) an observation equation composed of the pilot signal, the channel gain, and the additive noise. The remarkable features of this method are that...
We propose a noise suppression algorithm using Kalman filter with colored driving source. The algorithm aims to achieve robust noise suppression with reduced computational complexity by modifying the canonical state space models in. The remarkable features of the proposed algorithm are that it can be realized by 3 multiplications and that it has the better performances compared with despite the reduction...
We have proposed a robust noise suppression algorithm with Kalman filter theory. In this paper, we propose a Kalman filter based fast noise suppression algorithm for white and colored disturbance. The algorithm aims to achieve robust noise suppression with reduced computational complexity without sacrificing high quality of speech signal, by modifying the proposed canonical space model. We show the...
This paper deals with the problem of noise suppression for white and colored noises. Kalman filter based noise suppression is well known as effective approach, and usually performs the parameter estimation algorithm of AR (auto-regressive) system and then the Kalman filter algorithm. In this paper, we propose Kalman filter for robust noise suppression without the conception of AR system. The algorithm...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.