Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Previously, we developed two NMF algorithms named QL1-NMF using quasi-L1 norm for analyzing environmental ELF magnetic field measurements. When the data includes many outliers, the QL1-NMF algorithms returned better results than other BSS algorithms using L1 norm. However, the derivative of cost function in our first algorithm was not based on a monotonically increasing function. This problem decreased...
Previously, we developed a nonnegative matrix factorization (NMF) algorithm named QL1-NMF that is based on minimizing the quasi-L1 norm of an error matrix. When the data includes many outliers, the QL1-NMF algorithm returns better results than ISRA, which is one of the basic NMF algorithms. However, the update functions in the QL1-NMF algorithm are based on a differential function with distortion...
Nonnegative matrix factorization (NMF) is a linear nonnegative approximate data representation technique. NMF is often used to solve blind signal separation (BSS) problem. We had used a basic NMF algorithm named ISRA and our original algorithm named QL1-NMF to analyze the environmental electromagnetic data in extremely low frequency (ELF) band. In previous research, we found that QL1-NMF works more...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.