Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Functional Trees are one type of multivariate trees. This work studies the performance of different ensemble methods (Bagging, Random Subspaces, AdaBoost, Rotation Forest) using three variants (multivariate internal nodes, multivariate leaves or both) of these trees as base classifiers. The best results, for all the ensemble methods, are obtained using Functional Trees with multivariate leaves and...
Ensembles of decision trees are considered for imbalanced datasets. Conventional decision trees (C4.5) and trees for imbalanced data (CCPDT: Class Confidence Proportion Decision Tree) are used as base classifiers. Ensemble methods, based on undersampling and oversampling, for imbalanced data are considered. Conventional ensemble methods, not specific for imbalanced data, are also studied: Bagging,...
Rotation Forest, originally proposed for the combination of classifiers, has shown itself to be very competitive, when compared with other ensemble construction methods. In this paper, the performance of Rotation Forest for combining regressors is investigated using a broad range of datasets, 61 in total, which vary in size from 13 to more than 40,000 instances, and from 2 to 60 attributes, with both...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.