Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Support vector regression and regularization networks are kernel-based techniques for solving the regression problem of recovering the unknown function from sample data. The choice of the kernel function, which determines the mapping between the input space and the feature space, is of crucial importance to such learning machines. Estimating the irregular function with a multiscale structure that...
Based on quantum-inspired evolutionary algorithm (QEA), a novel approach of constructing multi-class least squares wavelet SVM (LS-WSVM) ensemble classifiers is presented, regularization parameters and kernel parameters of LS-WSVM can be optimized. Quantum-inspired evolutionary optimization can get appropriate parameters of LS-WSVM with global search, so the LS-WSVM ensemble model with boosting for...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.