Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents a new neural network for solving a class of convex quadratic minimax problems with equality and box constraints by means of the sufficient and necessary conditions of the saddle point of the underlying function. By defining a proper energy function, the proposed model is proved to be stable in the sense of Lyapunov and converges to an exact solution of the original problem for...
This paper presents a new neural network for solving l1-norm problems with equality and box constraints by introducing a new vector. The proposed model is proved to be Lyapunov stable and converges to an exact optimal solution of the original problem for every starting point. Compared with some existing continuous-time neural networks, the proposed model has the fewest neurons and a low complexity...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.