Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper addresses the use of dynamical recurrent neural networks (DRNN) for time series prediction and modeling of small dynamical systems. Since the recurrent synapses are represented by finite impulse response (FIR) filters, DRNN are state-based connectionist models in which all hidden units act as state variables of a dynamical system. The model is trained with temporal recurrent backprop (TRBP),...
We assess a neural-based method for fuzzy astronomical seeing prediction, based on known meteorological variables at the same time-point. This multiple regression (or nowcasting ) will allow the modern telescopes to be preset, a few hours in advance, in the most suited instrumental mode. The data used are extensive meteorological and seeing (observing quality) measurements partly made at Cerro...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.