Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Trajectory-based human activity recognition aims at understanding human behaviors in video sequences. Some existing approaches to this problem, e.g., hidden Markov models (HMM), have a severe limitation, namely the number of motions has to be preset. In fact, this number is difficult to define in advance in real practice. To overcome this shortcoming, we propose a new method for modeling human trajectories...
In the domain adaptation research, which recently becomes one of the most important research directions in machine learning, source and target domains are with different underlying distributions. In this paper, we propose an ensemble learning framework for domain adaptation. Owing to the distribution differences between source and target domains, the weights in the final model are sensitive to target...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.