Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Accurate grid resources prediction is crucial for a grid scheduler. In this study, support vector regression (SVR), which is an effective regression algorithm, is applied to grid resource prediction. In order to obtain better prediction performance, SVR's parameters must be selected carefully. Therefore, a particle swarm optimization-based SVR (PSO-SVR) model, in which PSO is used to determine free...
In order to manage the grid resources more effectively and provide a more suitable task scheduling strategy, the prediction information of grid resources is necessary in the grid system. In this study, support vector regression (SVR), which is a novel and effective regression algorithm, is applied to grid resource prediction. In order to build an effective SVR model, SVR's parameters must be selected...
Growing complexity in Grid environment makes bandwidth monitoring and prediction both increasingly difficult and increasingly important. The challenge is to design a low-cost and online prediction system to provide Grid users and developers with detailed bandwidth information. Bandwidth prediction is designed based on Grid Service Infrastructure, it is composed of a series of Grid services including...
One of the challenging problems in grid environment is the choice of destination nodes where the tasks of the application are to be executed. Therefore, resource prediction is a crucial direction for job scheduling system and grid users. In this paper, Nu-support vector regression (v-SVR) is applied to solve resource prediction problem. The method of parallel multidimensional step search is also introduced...
Recently, Epsilon-Insensitive Support Vector Regression (epsiv SVR) has been introduced to solve regression and prediction problems. However, the preprocessing of data set and the selection of parameters can become a real computational burden to developer and user. Improper parameters usually lead to prediction performance degradation. In this paper, by introducing Parallel Multidimensional Step Search...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.