Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This work develops a cloud-fog computing architecture for information-centric Internet-of-Things (IoT) applications with job classification and resource scheduling functions. The two designed functions support quality of service (QoS) by classifying IoT applications and scheduling computing resources. An innovative scheduling mechanism is developed to optimize the dispatch of cloud and fog resources...
With rapid growth of demand on big data storage, MongoDB has been a prevalent choice to store unstructured data in recent years. MongoDB evenly distributes data across shard servers to ensure that all the shard servers hold approximately same amount of data and the data access workload will be balanced across these servers. This approach, however, can hardly guarantee the performance of data access...
The rapid growth of computational power demand from scientific, business, and Web applications has led to the emergence of cloud-oriented data centers. These centers use pay-as-you-go execution environments that scale transparently to the user. Load prediction is a significant cost-optimal resource allocation and energy saving approach for a cloud computing environment. Traditional linear or nonlinear...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.