Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Gaussian mixture model (GMM) has been widely used in fields of image processing and investment data mining. However, in many practical applications, the number of the components is not known. This paper proposes a kind of greedy merge EM (GMEM) learning algorithm such that the number of Gaussians can be determined automatically with the minimum message length (MML) criterion. Moreover, the greedy...
As an extremely powerful probability model, Gaussian mixture model (GMM) has been widely used in the fields of pattern recognition, information processing and data mining. However, in many practical applications, the number of the components is unknown. In the case, model selection of GMM, i.e., the selection of the number of the components in the mixture, has been a rather difficult problem. Recently,...
As an extremely powerful probability model, Gaussian mixture model (GMM) has been widely used in fields of pattern recognition, information processing and data mining. If the number of the Gaussians in the mixture is pre-known, the well-known Expectation-Maximization (EM) algorithm could be used to estimate the parameters in the Gaussian mixture model. However, in many practical applications, the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.