Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Localization abstraction is a powerful technique that has long been a solution to the scalability problem of hardware model checking. However, computation resources are often inefficiently consumed during the repeated trial-and-errors between abstraction refinement engines and proof engines. To this end, many efforts have been made to combine the two independent techniques for better efficiency in...
Heterogeneous networks have become an important model to represent complex network. However, many existing community detection methods for dynamic network are hardly applied in heterogeneous networks. In this paper, we present a multi-view learning based algorithm for dynamic heterogeneous networks, which treats network individually, combines heterogeneous information and improves the quality. Compared...
In this paper, we proposed a unified multi-corner multi-mode (MCMM) static timing analysis (STA) engine that can efficiently compute the worst-case delay of the process corners in various very large scaled circuits. Our key contributions include: (1) a seamless integration of the path-and parameter-based branch-and-bound algorithms so that the engine is very robust for different kinds of circuits,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.