Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Infrared videos from transmission line inspection of UAV have a large amount of data with low SNR (Signal to Noise Ratio). Identifying heat defects automatically using infrared videos is difficult and inefficient. In this paper, an advanced method is proposed. Firstly, points with excessive value of the component regions according to conductors are analyzed in their neighbors to obtain defect points...
Infrared videos from transmission line inspection of UAV have a large amount of data with low SNR (Signal to Noise Ratio). Identifying heat defects automatically using infrared videos is difficult and inefficient. In this paper, an advanced method is proposed. Firstly, points with excessive value of the component regions according to conductors are analyzed in their neighbors to obtain defect points...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.