Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Fully automated land-cover classification from commercial remote sensing satellite imagery has had limited success in part due to their limited spectral bands. New promise of unsupervised analysis has emerged with the recent launch of the eight-band high resolution satellite WorldView-2. In this paper, a fully unsupervised classification algorithm is proposed based on self-organizing maps and watershed...
Fully automated land-cover classification from commercial remote sensing satellite imagery has had limited success in part due to their limited spectral bands. New promise of unsupervised analysis has emerged with the recent launch of the eight-band high resolution satellite WorldView-2. In this paper, a fully unsupervised classification algorithm is proposed based on self-organizing maps and watershed...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.