Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The paper presents the neural network approach to the accurate forecasting of the daily average concentration of PM10. Few neural predictors are applied: the multilayer perceptron, radial basis function, Elman network and support vector machine. They are used for prediction either in direct application or in combination with wavelet decomposition, forming many individual prediction results that will...
The paper presents the method of daily air pollution forecasting by using support vector machine (SVM) and wavelet decomposition. The considerations are presented for the NO2, CO, SO2 and dust concentrations. The prediction is made on the basis of the past pollution observation as well as the meteorological parameters, like wind, temperature, humidity and pressure. We propose the forecasting approach,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.