The Infona portal uses cookies, i.e. strings of text saved by a browser on the user's device. The portal can access those files and use them to remember the user's data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser.
W artykule pokazano, że można zastosować jednokierunkową sztuczną sieć neuronową do identyfikacji własności kotła parowego oraz turbiny parowej. Praca pokazuje sposób identyfikacji oraz wykorzystania neuronowego modelu obiektu do optymalizacji pracy elektrociepłowni on-line. Sygnałem wejściowym do modelu jest strumień, ciśnienie i temperatura wody, pary i spalin w różnych punktach elektrociepłowni...
Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do identyfikacji własności kotła wodnego rusztowego. Pokazano sposób identyfikacji sieci neuronowej, wykorzystując sygnały pomiarowe z obiektu, takie jak temperatura na wejściu i wyjściu z kotła, przepływ wody przez kocioł, prędkość rusztu, wysokość warstwy węgla, prędkość obrotowa wentylatora, temperatura spalin wylotowych, moc cieplna kotła...
Set the date range to filter the displayed results. You can set a starting date, ending date or both. You can enter the dates manually or choose them from the calendar.