Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
W artykule pokazano, że można zastosować jednokierunkową sztuczną sieć neuronową do identyfikacji własności kotła parowego oraz turbiny parowej. Praca pokazuje sposób identyfikacji oraz wykorzystania neuronowego modelu obiektu do optymalizacji pracy elektrociepłowni on-line. Sygnałem wejściowym do modelu jest strumień, ciśnienie i temperatura wody, pary i spalin w różnych punktach elektrociepłowni...
Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do identyfikacji własności kotła wodnego rusztowego. Pokazano sposób identyfikacji sieci neuronowej, wykorzystując sygnały pomiarowe z obiektu, takie jak temperatura na wejściu i wyjściu z kotła, przepływ wody przez kocioł, prędkość rusztu, wysokość warstwy węgla, prędkość obrotowa wentylatora, temperatura spalin wylotowych, moc cieplna kotła...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.