Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Mismatched crowdsourcing is a technique to derive speech transcriptions using crowd-workers unfamiliar with the language being spoken. This technique is especially useful for under-resourced languages since it is hard to hire native transcribers. In this paper, we demonstrate that using mismatched transcription for adaptation improves performance of speech recognition under limited matched training...
This paper presents a novel method for acoustic modeling of an under-resourced language by “mapping” from acoustic models of well-resourced languages. The proposed method can be considered as a “many-to-one mapping” method where one speech unit in the target language is built as a linear combination of the source speech unit models and hence we can explicitly observe the relationship of the source...
In this work, we propose a framework that automatically discovers dialect-specific phonetic rules. These rules characterize when certain phonetic or acoustic transformations occur across dialects. To explicitly characterize these dialect-specific rules, we adapt the conventional hidden Markov model to handle insertion and deletion transformations. The proposed framework is able to convert pronunciation...
Model M, a novel class-based exponential language model, has been shown to significantly outperform word n-gram models in state-of-the-art machine translation and speech recognition systems. The model was motivated by the observation that shrinking the sum of the parameter magnitudes in an exponential language model leads to better performance on unseen data. Being a class-based language model, Model...
We propose an informative dialect recognition system that learns phonetic transformation rules, and uses them to identify dialects. A hidden Markov model is used to align reference phones with dialect-specific pronunciations to characterize when and how often substitutions, insertions, and deletions occur. Decision tree clustering is used to find context-dependent phonetic rules. We ran recognition...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.