Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The Probability Hypothesis Density (PHD) filter is a multi-object Bayes filter which has recently attracted a lot of interest in the tracking community mainly for its linear complexity and its ability to deal with high clutter especially in radar/sonar scenarios. In the computer vision community however, underlying constraints are different from radar scenarios and have to be taken into account when...
Face analysis is a very active research field, due to its large variety of applications and the different challenges (illumination, pose, expressions or occlusions) the methods need to cope with. Facial occlusions are one of the biggest challenges since they are difficult to model and have a large influence on the performance of subsequent analysis modules. This paper describes a face detection/classification...
We present a new approach for classifying MPEG-2 video sequences as dasiacartoonpsila, dasiacommercialpsila, dasiamusicpsila, dasianewspsila or dasiasportpsila by analyzing specific, high-level audio-visual features of consecutive frames in real-time. This is part of the well-known video-genre-classification problem, where popular TV-broadcast genres are studied. Such applications have also been discussed...
This paper presents a novel approach for automatic and robust object detection. It utilizes a component-based approach that combines techniques from both statistical and structural pattern recognition domain. While the component detection relies on Haar-like features and an AdaBoost trained classifier cascade, the topology verification is based on graph matching techniques. The system was applied...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.