Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Almost all existing social learning models assume that each agent can perceive her private signal which is used in updating her belief. In this work, we assume that there are some uninformed agents in the network which cannot observe their private signals and update their beliefs just based on the beliefs of their neighbors. We prove that under mild assumptions, even one informed agent is enough to...
Almost all existing social learning models assume that there is only one type of agents in the society in order to avoid identification problem. In this work, we assume that there are various types of agents according to the communities they locate in. We design the rule of weight adjustment and testify that the updating rule with weight adjustment ensures learning on the whole social network. Furthermore,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.