Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Cancer (treatment) vaccines that are made of neoantigens, or peptides unique to tumor cells due to somatic mutations, have emerged as a promising method to reinvigorate the immune response against cancer. A key step to prioritizing neoantigens for cancer vaccines is computationally predicting which neoantigens are presented on the cell surface by a human leukocyte antigen (HLA). We propose to address...
Somatic mutations in cancer patients are inherently sparse and potentially high dimensional. Cancer patients may share the same set of deregulated biological processes perturbed by different sets of somatically mutated genes. Therefore, when assessing the associations between somatic mutations and clinical outcomes, gene‐by‐gene analysis is often under‐powered because it does not capture the complex...
Human tissue samples are often mixtures of heterogeneous cell types, which can confound the analyses of gene expression data derived from such tissues. The cell type composition of a tissue sample may itself be of interest and is needed for proper analysis of differential gene expression. A variety of computational methods have been developed to estimate cell type proportions using gene‐level expression...