Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The recent literature indicates that preserving local geometric structure of data graph becomes much more important for unsupervised feature selection and that many existing feature selection criteria essentially work in this way. Key to constructing a local geometric structure of data graph is to determine the elements of the similarity matrix from which it is derived. Thus, the performance of feature...
Most existing feature selection methods focus on ranking individual features based on a utility criterion, which neglecting the correlations among features. To overcome this problem, we develop a novel feature selection technique using the spectral data transformation and by using l1-norm regularized models for subset selection. Specifically, we propose a new two-step spectral regression technique...
Semi-supervised learning is important when labeled data are scarce. In this paper, we develop a novel semi-supervised spectral feature selection technique using label regression and by using l\-norm regularized models for subset selection. Specifically, we propose a new two-step spectral regression technique for semi-supervised feature selection. In the first step, we use label propagation and label...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.