Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The recently proposed HFRANS is a computationally efficient and numerically stable adaptive algorithm for noise subspace estimation. To improve the convergence and steady-state performances of HFRANS, this paper proposes a variable step-size strategy, while maintaining the overall computational complexity at O(NP). The proposed strategy is obtained by cleverly combining a gradient step-size adaptation...
Maximum-likelihood (ML) channel estimators (MLE) used in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems are known to be of low complexity, yet with performance comparable to that of minimum mean-squared error (MMSE) estimators. Our analysis shows that the mean-squared error (MSE) of a ML estimator is linearly related to the effective length of channel impulse response, M. Tracking the variation...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.