Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In the daily price market, effective price forecasting in presence of the noisy data and intricate load features are important in deregulated power system. This paper presents a novel method of wavelet transform (WT) with data pre-filtering a prediction network based on time series time delay artificial neural network (TSDNN), and an error predicting algorithm based on TSDNN to forecast electricity...
Effective load and price forecasting in presence of the noisy data collection process and complicated load features is important in deregulated power system. This paper presents a method of wavelet neural networks with data pre-filtering for short term price forecasting. The key idea is to use a spike filtering technique to detect spikes in load data and correct them. Wavelet decomposition is then...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.