Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, the LLE (locally linear embedding) non-linear dimensionality reduction method is presented to extract the face feature, and the feature coefficients of each sample are trained in the RBF (radial basis function) neural networks for face recognition. The LLE non-linear dimensionality reduction method can not only reduce the data dimension and the computational complexity, but also retain...
Optimal path selection (OPS) with unique or multiple constraints is one of key issues in the dynamic networks, in which arc' weight metric is an interval number. Firstly, some existing solutions for this problem are analyzed, and some shortages and flaws are pointed out. Secondly, regularities of distribution of the summation of multiple independent random numbers with same and different distributions...
For reducing the economic losses of hydraulic generator units, fault detection and diagnosis is fundamental. A technique is presented that uses pattern recognition and cluster analysis. Faults of hydraulic generator units are classified from the characteristic parameters using statistical analysis methods. A characteristic parameter matrix of standard faults has been developed for identifying the...
A novel independent component analysis based algorithm is proposed for polarization demultiplexing. It solves the converge-to-same-source problem of constant modulus algorithm while possesses similar polarization tracking capability.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.