Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We present a background subtraction approach aimed at efficiency and accuracy also in presence of common sources of disturbance such as illumination changes, camera gain and exposure variations, noise. The novelty of the proposal relies on a-priori modeling the local effect of disturbs on small neighborhoods of pixel intensities as a monotonic, homogeneous, second-degree polynomial transformation...
As the LHC luminosity is ramped up to 3×1034 cm-2 s-1 and beyond, the high rates, multiplicities, and energies of particles seen by the detectors will pose a unique challenge. Only a tiny fraction of the produced collisions can be stored on tape and immense real-time data reduction is needed. An effective trigger system must maintain high trigger efficiencies for the physics we are most interested...
This paper presents a novel statistical method for background subtraction aimed at robustness with regards to common disturbance factors such as sudden illumination changes, variations of the camera parameters, noise. The proposed approach relies on a novel non-linear parametric model for the local effect of disturbance factors on a neighbourhood of pixel intensities. Assuming additive Gaussian noise,...
In this paper we propose a formalization of change detection as a Bayesian order-consistency test, based on the assumption that disturbance factors such as illumination changes and variations of camera parameters do not change the ordering between noiseless intensities within a neighborhood of pixels. The assumption of additive, zero-mean, i.i.d. gaussian noise allows for testing the composite order-consistency...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.