Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, a technique for classifying the working condition of a water jet system is presented. The classifier is based on the discrete Fourier transform (DFT) of the electrical power signal. It is shown that this information can characterize the working condition of the system and predict the presence of (an incoming) faulty behavior. Experiments and comparisons with the 1-nearest-neighbor (1-NN)...
In this paper, a technique for classifying the working condition of a water jet system is presented. The classifier is based on the DFT of the electrical power signal. It is shown that this information can characterize the working condition of the system and to predict the presence of (an incoming) faulty behaviour.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.