Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Hierarchical variants of so‐called deep convolutional neural networks (DCNNs) have facilitated breakthrough results for numerous pattern recognition tasks in recent years. We assess the potential of these novel whole‐image classifiers for Raman‐microscopy‐based cytopathology. Conceptually, DCNNs facilitate a flexible combination of spectral and spatial information for classifying cellular images as...
The image displays the construction of the first layers of a deep convolutional neural network for classifying Raman microscopic images of urotheleal cells as either cancerous or normal. The input layer is obtained by the intensity images of two selected wavenumbers, indicated as red and green, respectively. Deeper layers are constructed by convolution operations indicated in the yellow box. The final...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.