Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we have prepared a medium size Bangla speech corpus and compare performances of different acoustic features for Bangla word recognition. Most of the Bangla automatic speech recognition (ASR) system uses a small number of speakers, but 40 speakers selected from a wide area of Bangladesh, where Bangla is used as a native language, are involved here. In the experiments, mel-frequency cepstral...
In this paper, we compare among performance of different acoustic features for Bangla Automatic Speech Recognition (ASR). Most of the Bangla ASR system uses a small number of speakers, but 40 speakers selected from a wide area of Bangladesh, where Bangla is used as a native language, are involved here. In the experiments, mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) and local features (LFs) are inputted...
This paper describes an effect of articulatory Δ and ΔΔ parameters on automatic speech recognition (ASR). Articulatory features (AFs) or distinctive phonetic features (DPFs)-based system shows its superiority in performances over acoustic features based ASR. These performances can be further improved by incorporating articulatory dynamic parameters into it. In this paper, we have proposed such a phoneme...
This paper describes an isolated word recognition method based on distinctive phonetic features (DPFs). The method comprises two multilayer neural networks (MLNs). The first MLN, MLNLF-DPF, maps local features (LFs) of an input speech signal into discrete DPFs and the second MLN, MLNDyn, restricts dynamics of outputted DPFs by the MLNLF-DPF. In the experiments on Tohokudai Isolated Spoken-Word Database...
This paper presents a speech recognition technique based on inhibition/enhancement (In/En) of articulatory features (AFs) by determining the dominant factor between inhibition and enhancement. The proposed method comprises three stages-a) Multilayer Neural Networks (MLNs), b) In/En Network and c)Gram-Schmidt (GS) Orthogonalization. At first stage, the MLNs detects AFs and then In/En network is used...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.