Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
One of the major challenges of developing and growing of parabolic trough solar thermal power plants (PTSTPPs) is enhancing the techno-economic performance. The goal of this study is to develop a unique artificial neural network (ANN) model that gives the best approach to predict the levelized cost of electricity (LCOE) of two different PTSTPPs integrated with thermal energy storage and fuel backup...
Design and optimization of a solar power plant are very complex and require many calculations, data and time. From this point of view, artificial neural network (ANN) models are desired options to determine techno-economic performances of this kind of plants. Therefore, the objective of this study is to investigate the feed-forward back-propagation learning algorithm with three different variants;...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.