Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
EMG based control becomes the core of the pros-theses, orthoses and rehabilitation devices in the recent research. Though the difficulties of using EMG as a control signal due to the complexity nature of this signal, the researchers employed the pattern recognition technique to overcome this problem. The EMG pattern recognition mainly consists of four stages; signal detection and preprocessing feature...
The main aim of this paper is an improvement of the famous Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm used in place categorization. Masking approach to reduce the computational complexity of SIFT have been proposed. Tradeoff between key points and processing time on feature extraction has been used. Selected parameters used in the experiment demonstrated that the computational cost of SIFT...
Currently, the price of digital camera is decreasing and many users afford to purchase it. The digital camera can be used for many applications. The digital camera can also be used for accurate measurement such as determination of three dimensional (3D) coordinates, production of accurate measurement and generation of 3D model of objects. However, the digital camera need to be calibrated to obtain...
This paper compared various MLP activation functions for classification problems. The most well-known (Artificial Neural Network) ANN architecture is the Multilayer Perceptron (MLP) network which is widely used for solving problems related to data classifications. Selection of the activation functions in the MLP network plays an essential role on the network performance. A lot of studies have been...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.