Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Large-scale distributed monitor networks are in face of the challenge of tremendous data communication costs due to the resource restriction. Prediction models can be used to reduce communication cost over the networks. A framework is proposed which provides a mechanism to maintain adaptive prediction models that significantly reduce communication cost over the distributed environment while still...
Processing multi-extreme value queries efficiently over data streams is important for data analysis in real-time environment. Cost-efficient processing of continuous extreme values queries over sliding windows, especially about resource sharing, is considered. Firstly, an effective storage structure to minimize the number of elements to be kept for queries is given. We prove the average the cardinality...
Emerging hardware and communication technologies enable new data stream applications that deal efficiently with very high rates of data updates. In this paper, we propose a novel index structure, termed the QDM-tree (quantized R*-tree with double memos), to support efficient similarity search over data streams. We integrate quantized minimum bounding spheres (QMBSs) and quantized minimum bounding...
Burst detection is an inherent problem for data streams, so it has attracted extensive attention in research community due to its broad applications. One of the basic problems in burst detection is how to count frequencies of all elements in data stream. This paper presents a novel solution based on Improved Counting Bloom Filter, which is also called BCBF+HSet. Comparing with intuitionistic approach...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.