Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Diffusion LMS was originally conceived for online distributed parameter estimation in single-task environments where agents pursue a common objective. However, estimating distinct but correlated objects (multitask problems) is useful in many applications. To address multitask problems with combine-then-adapt diffusion LMS strategies, we derive an unsupervised strategy that allows each node to continuously...
The diffusion LMS algorithm has been extensively studied in recent years. This efficient strategy allows to address distributed optimization problems over networks in the case where nodes have to collaboratively estimate a single parameter vector. Nevertheless, there are several problems in practice that are multitask-oriented in the sense that the optimum parameter vector may not be the same for...
Complex kernel-based adaptive algorithms have been recently introduced for complex-valued nonlinear system identification. These algorithms are built upon the same framework as complex linear adaptive filtering techniques and Wirtinger's calculus in complex reproducing kernel Hilbert spaces. In this paper, we study the convergence behavior of the augmented complex Gaussian KLMS algorithm. Simulation...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.