Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a new user similarity measure to improve the collaborative filtering algorithm. We apply a basic fractional function and an exponential function to calculate the similarity between users by taking both common features and different features into consideration. We test our two measures on two data sets, movie lens and book-crossing data sets. Experiment results show that our basic...
Collaborative filtering (CF) is one of the most promising techniques in recommender systems, providing personalized recommendations to users based on their previously expressed preferences in the form of ratings and those of other similar users. In practice, a large number of ratings from similar users are not available, due to the sparsity inherent to rating data. Consequently, recommendation quality...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.