Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we present an efficient and robust image representation method that can handle misalignment, occlusion and big noises with lower computational cost. It is motivated by the sub-selection technique, which uses partial observations to efficiently approximate the original high dimensional problems. While it is very efficient, their method can not handle many real problems in practical applications,...
Malicious code detection based on behaviors is the development direction of anti-virus techniques. However, the current detection methods based on this theory expose several problems such as the unclearness of behavior sequence analysis and the high false negatives. For this situation, this paper proposes a malicious code detection method based on least-squares estimation. In this method, it correlates...
A procedure for the localization of a indoor target is proposed in this paper. In the through wall imaging or localization scenario, the imaging quality and the positioning precision is inevitably affected by the effects of wall, which must be taken into consideration and compensated. A multistatic radar system using the ultra-wideband pulses is used to estimate the location of a target inside a room...
Based on the analysis to the collected traffic from many WLAN testbed, a statistical model is proposed to predict the short-term traffic in IEEE 802.11 networks. By large numbers of differencing and sampling to the original data sequence, the season property was found and verified. Then, a time series model was given which can accurately predict the WLAN traffic, multiple seasonal arima model (0,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.