Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we propose a novel decorrelation receiver for multiple-input multiple-output (MIMO) block fading channels. The proposed design breaks the correlation between soft-decision-directed channel estimation (SCE) and data detection, and thus improves the performance of existing receivers that do not take such correlation into account. Computer simulations confirm that the decorrelation receiver...
In this paper, we develop a novel statistical detection algorithm following similar principles to that of expectation maximization (EM) algorithm. Our goal is to develop an iterative algorithm for joint channel estimation and data detection in channels that have a long memory and are fast varying in time. At each iteration, starting with an estimate of the channel, we combine a Markov Chain Monte...
In this paper, we develop a novel approach for joint channel estimation and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) detection for time-varying frequency-selective channels. First, we propose a sequential channel estimation (SCE) MCMC algorithm that combines an MCMC algorithm for data detection, and an adaptive least mean square (LMS) algorithm for channel tracking, in a sequential fashion. Then we develop...
In this paper, we develop a novel list channel refinement (LCR) based Markov Chain Monte Carlo (MCMC) detector for time-varying frequency-selective channels. Information fed back from the channel decoder is exploited for both data detection and channel estimation. The LCR-MCMC detector adopts parallel Gibbs samplers to find a list of mostly likely transmitted sequences as well as matching channel...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.