Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Developing effective machine learning methods for multimedia data modeling continues to challenge computer vision scientists. The capability of providing effective learning models can have significant impact on various applications. In this work, we propose a nonparametric Bayesian approach to address simultaneously two fundamental problems, namely clustering and feature selection. The approach is...
Exploiting Dirichlet process mixture models (also known as infinite mixture models) to model visual and textual data is now standard weapon in the arsenal of machine learning. This paper proposes a new accelerated variational inference approach to learn Dirichlet process mixture models with Dirichlet distributions. The choice of using Dirichlet distribution as the basic distribution is mainly due...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.