Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose an adaptive noise whitening filter to suppress the noise enhancement caused by linear equalizers in a band-limited channel. Its adaptivity and effectiveness with MLSE are experimentally verified with a strongly-filtered 40.7-GBd regular 8QAM signal.
56Gb/s ODB signal is generated using 28G silicon photonic modulator, demonstrating 12dB better sensitivity than 56Gb/s NRZ format. High tolerance to dispersion and MPI effects are verified by numerical simulation or experiment without pre/post equalization.
In this paper, we investigate the performance improvement in analog photonics link incorporating digital signal processing technique and low-noise electrical amplifiers. The proposed linearization does not require to know the precise transfer function of the whole nonlinear system, which is achieved by directly acquiring the output third-order intercept point from the system hardware. Through using...
DiffServ model is a main model that guarantees QoS in modern-Large-scale network., On the basis of RIO-C, the paper introduces an Active Queue Management algorithm -- PFRIO that is suitable for DiffServ model. The algorithm increases the fair for bandwidth allocation and the network's capacity to hand of sudden data flow, and improves the overall performance of DiffServ model effectively.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.