Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Due to the nonlinearity and nonstationary of hydropower market data, a novel hybrid learning paradigm is proposed to predict hydropower consumption, by incorporating firefly algorithm (FA) into least square support vector regression (LSSVR), i.e., FA-based LSSVR model. In the novel model, the powerful and effective artificial intelligence (AI) technique, i.e., LSSVR, is employed to forecast hydropower...
To improve the prediction accuracy of crude oil price even in current complicated international situation, this paper proposed a novel model linking firefly algorithm (FA) with least squares support vector regression (LSSVR), namely FA-LSSVR. In this hybrid intelligent model, FA is used to find the optimal values of LSSVR parameters (i.e., penalty coefficient and kernel function parameters), in order...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.