Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Object detection is an important function for intelligent multimedia processing, but its computational complexity prevented its pervasive uses in consumer electronics. Cost-effective & energy-efficient computations are now available with various innovative multicore architectures proposed for embedded systems. However, extensive software optimizations are needed to unravel the inherent parallelisms...
This paper describes a complexity-effective design of auditory compensation, which is the most important building block in digital hearing aids. A multi-rate architecture and the filter bank design thereof are proposed to significantly reduce the data rates of the band-limited channels and thus the computational complexity. Several optimizations are discussed to further simplify the implementation...
Existing digital hearing aids, to our knowledge, all exclude ANSI S1.11-compliant filter banks because of the high computational complexity. Most ANSI S1.11 designs are IIR- based and only applicable in applications where linear phase is not important. This paper presents an FIR-based ANSI S1.11 filter bank for digital hearing aids, which adopts a multi-rate architecture to reduce the data rates on...
This paper presents a programmable FIR core with a compact adder-based computing engine and an automatic code generator. The FIR core saves 50% area of conventional MAC-based cores in the 0.13mum implementation. Besides, the complexity-aware code generator synthesizes optimized FIR programs for a user-defined sampling period. It explores an optimal scaling factor with common subexpression elimination...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.