Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In hyperspectral images, some spectral bands suffer from low signal-to-noise ratio due to noisy acquisition and atmospheric effects, thus requiring robust techniques for the unmixing problem. This paper presents a robust supervised spectral unmixing approach for hyperspectral images. The robustness is achieved by writing the unmixing problem as the maximization of the correntropy criterion subject...
The correntropy provides a robust criterion for outlier-insensitive machine learning, and its maximisation has been increasingly investigated in signal and image processing. In this paper, we investigate the problem of unmixing hyperspectral images, namely decomposing each pixel/spectrum of a given image as a linear combination of other pixels/spectra called endmembers. The coefficients of the combination...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.