Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Fire safety education is essential to every student on campus. Fire safety knowledge learning and operational practice are both important. There is evidence that the virtual reality (VR) based educational method can be a novel and effective approach to learning and practice. However, the existing VR-based system for fire safety education has some shortcomings such as lack of interactivity and high...
Classification is a very important part in the domain of pattern recognition. However, single classifier has many defects, such as very finite applicability and low accuracy. Combining multiple classifiers can overcome the defects. Method of combining the classification powers of several classifiers is regarded as a general problem in various application areas of pattern recognition, and a systematic...
In this paper, we present a statistical analysis of six traffic features based on entropy and distinct feature number at the packet level, and we find that, although these traffic features are unstable and show seasonal patterns like traffic volume for a long period, they are stable and consistent with Gaussian distribution in a short time period. However, this equilibrium property will be violated...
Computer recognition of human emotional states is an important component for efficient human-computer interaction. In this paper we explore an approach for recognition of human emotion from the visual information. We perform feature selection by using the two dimensions fractional Fourier transform. As a generalization of Fourier transform, the two dimensions fractional Fourier transform (2D-FrFT)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.