Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The aim of this study is to provide an automatic computational framework to assist clinicians in diagnosing Focal Liver Lesions (FLLs) in Contrast-Enhancement Ultrasound (CEUS). We represent FLLs in a CEUS video clip as an ensemble of Region-of-Interests (ROIs), whose locations are modeled as latent variables in a discriminative model. Different types of FLLs are characterized by both spatial and...
In this research, we focus on detecting stress based on electroencephalogram (EEG) method. An experiment has been conducted with 59 subjects, the results show that three EEG features from Fpz point, LZ-complexity, alpha relative power and the ratio of alpha power to beta power, are effective respectively in the stress detection using K-Nearest-Neighbor classifier, however Naive Bayesian classifier...
Semi-supervised graph-based band selection methods have shown satisfying performances to choose the valuable bands for the hyper spectral data classification in case of very limited labeled samples. However, the calculation of adjacency matrices based on all labeled and unlabeled samples requires a large computational load which can be unacceptable with the huge amounts of unlabeled samples available...
When the number of labeled samples is limited, traditional supervised feature selection techniques often fail due to unrepresentative sample problem. However, in classification of hyperspectral data, the labeled samples are often difficult, expensive or time-consuming to obtain. Recently, several semi-supervised feature selection algorithms have been proposed, which aim at doing feature selection...
A set of two-dimensional (2-D), second-order approximate equations for extensional, thickness-stretch and symmetric thickness-shear vibrations of piezoelectric ceramic plates with electroded faces is extracted from the infinite system of 2-D equations deduced previously. The new truncation procedure developed recently is used for it improves the accuracy of calculated dispersion curves. Closed-form...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.