Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A novel method for detection and diagnosis the bearing inner and outer race fault according to bi-spectrum analysis technique is presented. The bi-spectrum analysis is widely recognized as an effective technique for machinery fault diagnosis using vibration signals since it can be used to eliminate the effect of strong noise. This advantage makes it very suitable for extracting useful features from...
A novel method for detection and diagnosis of the gear wear fault according to complex Morlet wavelet amplitude and phase map is presented. The continuous wavelet transform is widely recognized as an effective technique for machinery fault diagnosis using vibration signals since it can be used to detect both stationary and transitory signals. This advantage makes it very suitable for the detection...
The damaged gearbox is often related to non-linear effects that may lead to non-linearity in the machine vibration signal. This paper introduces the application of modern signal processing technique based on higher order spectrum to the fault detection and diagnosis of gearbox. The bi-spectrum can effectively eliminate the effect of random noise and extract useful features from the noisy mechanical...
A novel method to fault diagnosis of gear crack based on empirical mode decomposition (EMD) and autoregressive (AR) spectrum is presented. This method can carry out empirical mode decomposition and extract feature information of different machine parts in condition monitoring and fault diagnosis of machinery. The main objective of empirical mode decomposition is to separate the time series data into...
A study is presented to apply order cepstrum and radial basis function (RBF) artificial neural network (ANN) for gear fault detection during speed-up process. This method combines computed order tracking, cepstrum analysis with ANN. Firstly, the vibration signal during speed-up process of the gearbox is sampled at constant time increments and then is resampled at constant angle increments. Secondly,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.