Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we study the synthesis problem in linear high dimensional consensus (HDC) algorithms for large-scale networks. In HDC, we partition the network nodes into leaders and followers. Each follower updates its state as a linear combination of its neighboring states, whereas, the state of the leaders remains fixed. Hence, linear HDC can be thought of as a linear time-invariant (LTI) system...
This paper introduces higher dimensional consensus, a framework to capture a number of different, but, related distributed, iterative, linear algorithms of interest in sensor networks. We show that, by suitably choosing the iteration matrix of the higher dimensional consensus, we can capture, besides the standard average-consensus, a broad range of applications, including sensor localization, leader-follower,...
The authors presented an algorithm to localize sensors in m-dimensional Euclidean space Ropfn with unknown locations assuming the following: (1) there are (m + 1) sensors that know their absolute coordinates-the anchors; (2) each sensor communicates with m + 1 of its neighbors; and (3) the sensors lie in the convex hull of the anchors. The localization algorithm is a generalization of consensus-it...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.