Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose a framework that can conveniently capture heterogeneous relationships among multiple random variables. The framework is formulated based on a hybrid probabilistic graphical model. It allows using both directed links and undirected links to capture various types of relationships. Based on this framework, we develop a multiscale hybrid model for image segmentation. The multiscale model systematically...
We propose a Bayesian network (BN) model to integrate multiple contextual information and the image measurements for image segmentation. The BN model systematically encodes the contextual relationships between regions, edges and vertices, as well as their image measurements with uncertainties. It allows a principled probabilistic inference to be performed so that image segmentation can be achieved...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.