Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper we describe our approach towards highly configurable neuromorphic hardware systems that serve as useful and flexible tools in modeling neuroscience. We utilize a mixed-signal VLSI model that implements a massively accelerated network of spiking neurons, and we describe a novel methodological framework that allows to exploit both the speed and the programmability of this device for the...
This paper introduces a novel design of an artificial neural network tailored for wafer-scale integration. The presented VLSI implementation includes continuous-time analog neurons with up to 16 k inputs. A novel interconnection and routing scheme allows the mapping of a multitude of network models derived from biology on the VLSI neural network while maintaining a high resource usage. A single 20...
When studying the different aspects of synaptic plasticity, the timescales involved range from milliseconds to hours, thus covering at least seven orders of magnitude. To make this temporal dynamic range accessible to the experimentalist, we have developed a highly accelerated analog VLSI model of leaky integrate and fire neurons. It incorporates fast and slow synaptic facilitation and depression...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.