Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper introduces a new wavelet based active learning approach for hyperspectral image (HSI) analysis. Specifically, it uses a redundant wavelet transform (RDWT) to construct a multi-view active learning framework for hyperspectral classification. We show that a wavelet decomposition provides a unique multi-view framework that results in improved active learning and classification, and apply the...
Sparse representation of signals has been recently applied for hyperspectral imagery classification. It relies on the assumption that a test pixel can be linearly and sparsely represented as a combination of all training samples. Although recent work reported in the literature has exploited the sparsity of hyperspectral images, its use in effective multiscale representation of hyperspectral imagery...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.